Agriculture intelligente : Internet des objets et Big Data

L'agriculture intelligente en progrès : comment l'Internet des objets et le big data deviennent-ils le point de départ de l'agriculture du futur ?

L'émergence des capteurs IoT + des serres technologiques permet aux producteurs de fleurs de contrôler entièrement la température, l'éclairage et l'humidité de la ferme en fonction de la saison du marché à tout moment, combinés à un équipement de contrôle automatique, pour contrôler la saison d'expédition de chaque lot d'orchidées. 

De plus, le big data peut être considéré comme une tendance technologique qui complète et multiplie l'Internet des objets. Dans l'agriculture, l'Internet des objets contribue à un contrôle précis et améliore considérablement l'efficacité de la production, permettant à l'agriculture, à la pêche et à l'élevage d'atteindre un niveau de raffinement sans précédent. D'autre part, le rôle principal du big data dans l'agriculture, la pêche et l'élevage est de jouer un rôle clé dans l'estimation précise, la réduction des risques de production et le contrôle de la chaîne d'approvisionnement.

Big Data et agriculture intelligente 

Prenons l'exemple du géant multinational des biotechnologies agricoles Monsanto. Ces dernières années, il a racheté une société d'analyse des sols et une compagnie d'assurance météorologique afin d'obtenir un volume important de données météorologiques et pédologiques, et non seulement de les utiliser pour estimer les dommages futurs causés par le climat à la production agricole. En fonction de la situation, les données des deux parties peuvent être combinées pour étudier plus en détail la formule optimale de combinaison entre les engrais, les semis et les cultures de Monsanto, le sol, les ravageurs et les maladies. 

D'autre part, le big data a favorisé l'émergence de nouvelles techniques de sélection. Auparavant, les sélectionneurs de semis devaient souvent tester à plusieurs reprises les résultats de la sélection et de l'hybridation entre serres et champs. Grâce à une grande quantité de données génétiques, ils peuvent désormais prédire les résultats de la plantation des cultures grâce à des simulations informatiques, ce qui réduit considérablement le temps et le coût des expériences de sélection. Autrement dit, il suffit de planter une culture expérimentale de plus petite taille au champ et de la vérifier pour évaluer son efficacité à grande échelle, et les sélectionneurs peuvent ensuite déterminer les cultures hybrides les mieux adaptées à un sol spécifique. 

Enfin, le big data peut également permettre à l'agriculture de réaliser un « suivi complet, du champ à l'assiette ». Grâce aux données, chaque maillon entre la production, la transformation et la vente peut être entièrement connecté pour former un organisme plus performant. Grâce à l'application, les agriculteurs peuvent enregistrer sur leur téléphone portable les processus de production détaillés, tels que les semis, le détournement des eaux et la fertilisation. Ils peuvent télécharger des photos et donner leur avis sur les données de plantation, et combiner la traçabilité par image à la certification d'origine pour améliorer directement la confiance dans la consommation de riz. 

Bien sûr, l'Internet des objets et les technologies du big data ne sont pas parfaits pour l'agriculture. Accepter et comprendre l'utilisation de la technologie représente un défi majeur pour la plupart des agriculteurs. Rares sont ceux qui maîtrisent les logiciels de traitement des données, et encore moins les exploiter. Ces données sont intégrées aux outils agricoles actuels. De plus, le coût des serres technologiques et des dispositifs IoT associés reste prohibitif pour de nombreux agriculteurs. Pour populariser l'agriculture intelligente, nous devons réfléchir à la modularisation de l'Internet des objets et à la simplification de l'utilisation de la science des données.