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Temps:2022-09-12 08:56:54 Popularité:502
La technologie de l'Internet des objets agricoles est intégrée au corps scientifique et technologique moderne du projet de développement agricole moderne, adopte le projet d'intégration intelligent de l'eau et des engrais, collecte les paramètres de croissance des cultures et de l'environnement environnant en temps réel via divers capteurs frontaux et utilise l'Internet des objets, les résultats de l'analyse cloud et les suggestions d'action sont envoyés aux utilisateurs sous forme d'alertes ;
En pilotant le contrôleur d'irrigation pour effectuer une irrigation précise à distance des cultures, une gestion scientifique et raisonnable de l'irrigation agricole peut être réalisée, et les objectifs d'économie d'eau, d'engrais, de main-d'œuvre et d'amélioration de la qualité et de l'efficacité peuvent être atteints.
S'appuyant sur des technologies clés telles que l'Internet des objets, un nouveau projet agricole numérique a été mis en place, constituant le cœur de l'agriculture et assurant un contrôle complet des données de développement agricole. Une compréhension intuitive et en temps réel de la distribution de la production agricole, du processus de production, de la surveillance des maladies et des insectes nuisibles, de l'expérience de gestion, de la traçabilité de l'humidité et de la qualité des sols et d'autres aspects offrent aux services agricoles une base intuitive pour appréhender la situation réelle, prendre des décisions scientifiques et planifier les travaux.
Grâce à la mise en place d’un nouveau système de services agricoles numériques complets, nous dirigerons la transformation de nouvelles méthodes de production agricole numériques et favoriserons l’industrialisation, la mise à l’échelle et la modernisation de l’agriculture.
La plateforme de visualisation numérique des mégadonnées agricoles s'appuie sur divers capteurs (température et humidité ambiantes, humidité du sol, dioxyde de carbone, images, etc.) et des réseaux de communication sans fil déployés sur les sites de production agricole pour assurer la collecte, la transmission, le stockage, le traitement et la gestion des mégadonnées agricoles. Associée aux technologies d'analyse et d'exploration des mégadonnées, elle permet une perception intelligente, une alerte précoce intelligente, une prise de décision intelligente et une analyse intelligente de l'environnement de production agricole.
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