Les avantages de l'utilisation de solutions de surveillance IoT dans l'agriculture

Les avantages de l'utilisation de solutions de surveillance IoT dans l'agriculture

Les solutions de surveillance IoT sont utilisées pour les raisons suivantes :

(1) Maximiser la productivité

La surveillance des cultures agricoles grâce à l'IoT et la prise de mesures rapides pour éliminer les menaces courantes peuvent accroître les rendements. Dans le secteur de l'élevage, la surveillance par l'IoT peut également contribuer à optimiser la productivité.

(2) Améliorer la qualité

Les systèmes de surveillance IoT contribuent à maintenir des conditions optimales pour garantir une meilleure qualité des cultures. La surveillance météorologique en agriculture, par exemple, permet d'estimer avec précision la disponibilité en eau, en engrais et en nutriments nécessaires à la production de cultures de qualité. Comparés à d'autres produits, les produits agricoles cultivés grâce aux systèmes de surveillance IoT sont également plus conformes aux normes du marché.

(3) Réduire la demande de pesticides

Les pesticides sont non seulement toxiques, mais aussi coûteux. Les systèmes intelligents de surveillance des nuisibles réduisent considérablement le besoin de pesticides, les coûts associés et l'impact des produits chimiques sur l'environnement et la santé humaine.

(4) Prévisibilité et contrôle

Grâce à une surveillance agricole en temps réel, l'analyse des données permet de prédire les périodes de récolte optimales et de sécuriser les contrats d'approvisionnement. Le contrôle des agriculteurs sur les marchés contribue à une meilleure gestion des processus de production agricole au fil du temps.

(5) Prix de vente plus élevé

Il est clair que les produits plus écologiques et plus sains cultivés à l’aide des techniques agricoles les plus récentes auront des prix de vente plus élevés et, en fin de compte, des revenus plus élevés.

(6) Prévisions futures

En collectant et en traitant des données, les agriculteurs peuvent prédire l'état futur des sols et de l'environnement et planifier les récoltes de l'année suivante. Ainsi, l'analyse prédictive leur permet de prendre des décisions de gestion agricole éclairées et de planifier les années à venir.