L'application IoT agricole favorise l'informatisation intelligente de la production agricole

Applications courantes de l'Internet des objets agricoles. L'utilisation de technologies de perception intelligente, de transmission d'informations et de traitement intelligent permet de surveiller en temps réel et de réguler à distance les différents maillons des activités agricoles, de promouvoir l'informatisation intelligente de la production agricole, de la gestion et de la prise de décision stratégique, et de réaliser une production agricole efficace, intensive et standardisée à grande échelle.

1 application technologique populaire de l'Internet des objets

1.1 Perception et réglementation de l'information sur les terres agricoles

Le système de surveillance environnementale des terres agricoles vise principalement à automatiser la surveillance d'informations telles que la luminosité, la température, l'humidité, le dioxyde de carbone, les conditions météorologiques et la qualité de l'eau. Le centre de contrôle assure une régulation intelligente basée sur des informations environnementales en temps réel et des modèles de croissance des cultures afin de garantir des conditions environnementales et nutritionnelles propices à la croissance des cultures.

1.2 Diagnostic et alerte précoce des cultures agricoles et des insectes ravageurs

Le système de diagnostic et d'alerte précoce des maladies et des insectes nuisibles permet une surveillance et un diagnostic intelligents et en temps réel des maladies et des insectes nuisibles des cultures, ce qui est essentiel à la croissance normale des cultures agricoles. Grâce à des capteurs, les informations sur les ravageurs et les insectes nuisibles des cultures agricoles sont collectées et combinées à un modèle de diagnostic ou à un système expert avec des images (ou des vidéos) pour réaliser un diagnostic et une alerte précoce, orienter la médecine scientifique et la fertilisation, et promouvoir la prévention et le contrôle écologiques des maladies et des ravageurs des cultures.

2 applications technologiques de l'Internet des objets

2.1 Élevage de bétail et de volaille Internet des objets

En utilisant des technologies de perception avancées telles que des capteurs intelligents et la reconnaissance par radiofréquence à l'aide de capteurs intelligents, la reconnaissance par radiofréquence, la surveillance en temps réel et la régulation intelligente des informations sur la vie animale, la réalisation d'une régulation environnementale intelligente, une alimentation d'investissement fine, un élevage intelligent, un abattage intelligent et un marketing numérique, etc. Gestion numérique des processus.

3. Traçabilité des produits agricoles

Grâce à la promotion et à l'application de nouvelles technologies telles que le big data, le cloud computing et l'Internet des objets dans la production agricole et la transformation alimentaire, des informations plus complètes peuvent être collectées et analysées. Le système de traçabilité des produits agricoles est devenu un canal de transmission d'informations rapide et fiable entre producteurs et consommateurs, contribuant ainsi à renforcer la confiance de ces derniers envers les fabricants.

La traçabilité de la filière plantation couvre la cueillette, la récolte, la transformation, le conditionnement, la distribution et la vente, entre autres. Dans le domaine de la production, la constitution de dossiers de production enregistre la gestion des opérations agricoles, les intrants, les contrôles qualité et d'autres informations.

Dans le domaine de la circulation, surveillance en temps réel des informations environnementales et de la qualité des produits pendant le processus logistique d'entreposage ; dans le domaine du marché, les consommateurs peuvent retracer les informations détaillées du produit en interrogeant les codes QR et les numéros de lot.

Le système de traçabilité de la qualité et de la sécurité des produits d'élevage et de volaille vise principalement à réguler l'ensemble de la chaîne industrielle des produits d'élevage.

La traçabilité de la qualité de l'industrie aquacole grâce à des codes-barres numériques, des codes QR et d'autres technologies pour réaliser la liaison numérique de la gestion de la qualité de l'eau, des agriculteurs, des sites de production, de l'alimentation, des médicaments et d'autres informations dans le processus d'aquaculture pour assurer la connexion et l'intégrité des informations traçables, Réaliser les sources des produits aquatiques, vérifier, vérifier et rendre compte de la responsabilité.